Volltitel:
SRT-Chain: Smart-Resilient-Green – Supply Chains der Zukunft. Ein Data Science und interaktionsorientierter Lehrbaukasten für mehr Resilienz und Nachhaltigkeit in globalen Lieferketten
Projektverantwortliche:
Prof Dr. David Francas, Dipl. Inf. Eric Conner
Laufzeit:
01.01.2023 – 31.12.2023
Fördersumme:
5.000 €
Kurzbeschreibung:
Das Projekt „SRT-Chain: Smart-Resilient-Green – Supply Chains der Zukunft” stellt einen Data Science und interaktionsorientierten Lehrbaukasten zu globalen Lieferketten zur Verfügung, mit Fokus auf den Themen Analytics, Resilienz und Nachhaltigkeit. SRT-Chain adressiert somit ein wichtiges und gesellschaftlich relevantes Thema des Curriculums betriebswirtschaftlicher und Logistik-orientierter Studiengänge (Bachelor und Master); zudem macht die Offenlegung von Algorithmen, SRT-Chain methodisch relevant für Studiengänge mit Schwerpunkten in Operations-Research und Data Science.
Gesellschaftlich ist durch Corona, Energiekrise oder Ukraine-Krieg der Ruf nach mehr Resilienz und Nachhaltigkeit lauter als je zuvor; Reshoring, Flexibilität, und Regionalisierung sind zentrale, neue Stichworte für Lieferketten. Unser Vorhaben reflektiert die Notwendigkeit, diese Fragen auch in der akademischen Lehre stärker zu verankern und folgt somit auch der Zielsetzung des Wissenstransfers in Wirtschaft und Gesellschaft (Third Mission). Ziel ist, notwendige Kompetenzen in für Gesellschaft und Arbeitsmarkt hochrelevanten Bereichen zu stärken, insbesondere auch unter Berücksichtigung moderner Analytics. Alle Themen werden mit neuer, internationaler Forschung fundiert, welche aber in Lehrbüchern bisher noch nicht ausreichend dargelegt ist. Die Ausrichtung der im didaktischen Konzept vorgesehenen Fallstudien an Leitbranchen wie Handel, Automobil und Pharma (Biotech) stellt die notwendige gesellschaftliche Relevanz sicher.
Durch die Digitalisierung und Öffnung von Lehrmaterialien werden Wissensvermittlung, beispielsweise Ausrichtung von Lieferketten (Supply Chains) auf Resilienz und Nachhaltigkeit durch interaktive Simulationen in Verbindung mit Fallstudien, an eine Vielzahl von Studenten möglich. SRT-Chain trägt mit interaktiven und digitalen Formaten dazu bei, Studium und Lehre zu flexibilisieren und individualisieren, indem Self-Learning durch Mini-Assessments gefördert und das Lernen in Kleingruppen ermöglicht wird. Die Offenlegung der Algorithmen erlaubt eine Einbindung in das bestehende Lehrangebot der Hochschule, beispielsweise in einen anwendungsorientierten Data-Science Kurs. Der modulare Baukastengedanke ermöglicht flexiblen Einsatz, wird aber in ein didaktisches Gesamtkonzept mit Handreichung für lehrende eingebettet.
SRT-Chain wird dem Wunsch nach frei verfügbaren, neuen, interaktiven Medienformaten gerecht: Die Bedeutung von interaktiven Planspielen für die Lehre lässt sich exemplarisch am großen Erfolg der Lieferketten-Simulation Fresh Connection (www.inchainge.com) festmachen, welche zum Grundkanon einer großen Zahl deutscher Hochschulen und Universtäten gehört, trotz der Lizenzkosten von bis zu 5.000 Euro pro Kurs und Jahr. SRT-Chain möchte hier eine offene und kostenlose Alternative anbieten.
Gesellschaftlich ist durch Corona, Energiekrise oder Ukraine-Krieg der Ruf nach mehr Resilienz und Nachhaltigkeit lauter als je zuvor; Reshoring, Flexibilität, und Regionalisierung sind zentrale, neue Stichworte für Lieferketten. Unser Vorhaben reflektiert die Notwendigkeit, diese Fragen auch in der akademischen Lehre stärker zu verankern und folgt somit auch der Zielsetzung des Wissenstransfers in Wirtschaft und Gesellschaft (Third Mission). Ziel ist, notwendige Kompetenzen in für Gesellschaft und Arbeitsmarkt hochrelevanten Bereichen zu stärken, insbesondere auch unter Berücksichtigung moderner Analytics. Alle Themen werden mit neuer, internationaler Forschung fundiert, welche aber in Lehrbüchern bisher noch nicht ausreichend dargelegt ist. Die Ausrichtung der im didaktischen Konzept vorgesehenen Fallstudien an Leitbranchen wie Handel, Automobil und Pharma (Biotech) stellt die notwendige gesellschaftliche Relevanz sicher.
Durch die Digitalisierung und Öffnung von Lehrmaterialien werden Wissensvermittlung, beispielsweise Ausrichtung von Lieferketten (Supply Chains) auf Resilienz und Nachhaltigkeit durch interaktive Simulationen in Verbindung mit Fallstudien, an eine Vielzahl von Studenten möglich. SRT-Chain trägt mit interaktiven und digitalen Formaten dazu bei, Studium und Lehre zu flexibilisieren und individualisieren, indem Self-Learning durch Mini-Assessments gefördert und das Lernen in Kleingruppen ermöglicht wird. Die Offenlegung der Algorithmen erlaubt eine Einbindung in das bestehende Lehrangebot der Hochschule, beispielsweise in einen anwendungsorientierten Data-Science Kurs. Der modulare Baukastengedanke ermöglicht flexiblen Einsatz, wird aber in ein didaktisches Gesamtkonzept mit Handreichung für lehrende eingebettet.
SRT-Chain wird dem Wunsch nach frei verfügbaren, neuen, interaktiven Medienformaten gerecht: Die Bedeutung von interaktiven Planspielen für die Lehre lässt sich exemplarisch am großen Erfolg der Lieferketten-Simulation Fresh Connection (www.inchainge.com) festmachen, welche zum Grundkanon einer großen Zahl deutscher Hochschulen und Universtäten gehört, trotz der Lizenzkosten von bis zu 5.000 Euro pro Kurs und Jahr. SRT-Chain möchte hier eine offene und kostenlose Alternative anbieten.
